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title: "Template Quarto"
subtitle: "pour mes documents"
document-type:
  activite: true
format:
  cours-pdf
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# Introduction

Cette extension est un template pour mes documents de cours.\
Elle est basée sur ma classe $\LaTeX$ `latex-homework/jl-cours`.

Ce document est un exemple d'usage de ce template.

# Une section

\lipsum[1]

## Une sous-section

\lipsum[1]

### Une sous-sous-section

\lipsum[1]

# Tableaux avec ``tabularray``

\begin{center}
  \begin{tblr}{
    colspec={Q[red9,l]Q[c,capri,3cm]ccQ[green9,r]},
    hlines, vlines
  }
    cell 1-1 & cell 1-2 & cell 1-3 & cell 1-4 & cell 1-5 \\
    cell 2-1 & cell 2-2 & cell 2-3 & cell 2-4 & cell 2-5
  \end{tblr}
\end{center}

# Besoin de sauter une page

:::{.center}
Blabla.
:::

# Test des couleurs

Test : \textcolor{crimsonglory}{Ce texte est en `crimsonglory`}. Ici en normal.

# Test des environnements

\begin{definition}[sous-titre]
  Ceci est une définition.
\end{definition}

\begin{definition}*[\textcolor{amber}{sous-titre}]
  Ceci est un définition.
\end{definition}

:::{.definition options="nouveau"}
Ceci est encore une définition.
:::

\begin{propriete}[sous-titre]
  Ceci est une propriété.
\end{propriete}

\begin{propriete}*[\textcolor{brickred}{sous-titre}]
  Ceci est un propriété.
\end{propriete}

\begin{theoreme}[sous-titre]
  Ceci est une théorème.
\end{theoreme}

\begin{theoreme}*[\textcolor{columbiablue}{\textbf{sous-titre}}]
  Ceci est un théorème.
\end{theoreme}

# Graphique

## NumPy

```{python}
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
a
```

## Matplotlib

```{python}
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')
plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')
plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True,
             label='uplims=True, lolims=True')

upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits,
             label='subsets of uplims and lolims')

plt.legend(loc='lower right')
plt.show(fig)
```


## Julia

Plot function pair (x(u), y(u)). 
See @fig-parametric for an example.

```{julia}
#| label: fig-parametric
#| fig-cap: "Parametric Plots"

using Plots

plot(sin, 
     x->sin(2x), 
     0, 
     2π, 
     leg=false, 
     fill=(0,:lavender))
```

```{julia}
using Plots
# define the Lorenz attractor
Base.@kwdef mutable struct Lorenz
    dt::Float64 = 0.02
    σ::Float64 = 10
    ρ::Float64 = 28
    β::Float64 = 8/3
    x::Float64 = 1
    y::Float64 = 1
    z::Float64 = 1
end

function step!(l::Lorenz)
    dx = l.σ * (l.y - l.x)
    dy = l.x * (l.ρ - l.z) - l.y
    dz = l.x * l.y - l.β * l.z
    l.x += l.dt * dx
    l.y += l.dt * dy
    l.z += l.dt * dz
end

attractor = Lorenz()


# initialize a 3D plot with 1 empty series
plt = plot3d(
    1,
    xlim = (-30, 30),
    ylim = (-30, 30),
    zlim = (0, 60),
    title = "Lorenz Attractor",
    legend = false,
    marker = 2,
)

# build an animated gif by pushing new points to the plot, saving every 10th frame
@gif for i=1:1500
    step!(attractor)
    push!(plt, attractor.x, attractor.y, attractor.z)
end every 10
```

# More Information

You can learn more about controlling the appearance of PDF output here: <https://quarto.org/docs/output-formats/pdf-basics.html>